Apresentação

A Inteligência Artificial (IA) está a transformar rapidamente o modo como aprendemos, ensinamos e interagimos com o conhecimento. No contexto do ensino da Matemática, as ferramentas de IA oferecem novas possibilidades de personalização da aprendizagem, automatização de tarefas e apoio ao pensamento crítico. Esta ação de formação visa capacitar professores de Matemática e Informática para integrarem de forma consciente, crítica e criativa as ferramentas de IA nas suas práticas pedagógicas, potenciando a inovação e a eficiência no ensino.

Destinatários

230, 500, 550

Releva

Para os efeitos previstos no n.º 1 do artigo 8.º, do Regime Jurídico da Formação Contínua de Professores, a presente ação releva para efeitos de progressão em carreira de 230, 500, 550. Mais se certifica que, para os efeitos previstos no artigo 9.º, do Regime Jurídico da Formação Contínua de Professores (dimensão científica e pedagógica), a presente ação releva para efeitos de progressão em carreira de 230, 500, 550.

Objetivos

1. Identificar diferentes tipos de ferramentas de IA (como ChatGPT, GeoGebra AI, Wolfram Alpha, Copilot, entre outras). 2. Utilizar assistentes inteligentes para criar exercícios, planificações e materiais personalizados. 3. Aplicar ferramentas de IA para correção automática, feedback e diferenciação pedagógica. 4. Reconhecer os desafios éticos e pedagógicos do uso da IA na educação. 5. Implementar um mini-projeto educativo com integração de IA no ensino da Matemática e Informática 6. Enriquecer o conhecimento dos formandos sobre as ferramentas e tecnologias disponíveis no campo da IA e aprender a utilizá-las de forma integrada e contextualizada na sua prática pedagógica.

Conteúdos

1. Introdução à Inteligência Artificial  Conceitos fundamentais  Tipos de IA e exemplos práticos na educação 2. Ferramentas Digitais com IA Aplicadas à Matemática  ChatGPT e assistentes educativos  Wolfram Alpha, GeoGebra, Mathway, Copilot e outras aplicações  Geração automática de exercícios, problemas e avaliações 3. Aplicações Práticas em Sala de Aula  Criação de planificações com apoio de IA  Feedback personalizado e avaliação formativa  Projetos e trabalhos de investigação assistidos por IA 4. Ética, Privacidade e Literacia Digital  Questões éticas no uso de IA  Boas práticas e segurança digital 5. Projeto Final de Aplicação Prática  Desenvolvimento e partilha de uma atividade de Matemática/ Informática com integração de IA

Metodologias

• Abordagem expositiva e interativa, combinando apresentações com discussões em grupo e actividades práticas. • Sessões teórico-práticas, com demonstrações, experimentação direta e reflexão colectiva com o foco na aplicação de conceitos de IA em contextos reais de ensino. • Trabalho colaborativo em pequenos grupos. • Desenvolvimento de um projeto prático de integração da IA em contexto real de ensino.

Avaliação

A avaliação dos formandos é realizada nos seguintes termos de acordo com a legislação em vigor: Avaliação quantitativa na escala de 1 a 10 valores. • Participação ativa nas sessões (30%) • Trabalho prático final (projeto de aplicação) – 70%

Bibliografia

Russell, S. J., & Norvig, P. (2020). Artificial intelligence: A modern approach (4th ed.). Pearson.Zam, D. (2025). Teaching in the AI age: Integrating AI into education – A teacher’s practical guide to the future of learning. Independently published.Bowen, J. A., & Watson, C. E. (2025). Teaching with AI. Johns Hopkins University Press.Creely, E., & Carabott, M. (2025). Teaching and learning with AI: An integrated AI-oriented pedagogical model. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 22(1), 1–20. https://doi.org/10.1007/s13384-025-00913-6Ferreira, A., & Pedrosa, D. (2024). Uso da inteligência artificial para apoiar a autorregulação da aprendizagem: Uma revisão da literatura. E-Learning – Revista Portuguesa de Educação a Distância, 7(1), 1–18. https://doi.org/10.34627/elearning.v7i1.5823

Formador

António Augusto Vilares Dias

Elisabete De Sousa Pardal

Cronograma